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El diseñador de UX turco Ege Dalyan comparte su experiencia de utilizar GPT 4.0 para completar una extensa tarea de realizar una revisión de escritura UX en toda la aplicación, proporcionando ideas sobre los comandos, la metodología y los resultados. En general, el artículo discute cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a omitir las partes aburridas del diseño UX y acelerar los flujos de trabajo.

La transformación digital está cambiando fundamentalmente el sector energético. Las nuevas tecnologías no solo están optimizando procesos y modelos de negocio, sino que también están remodelando la interacción con los clientes y permitiendo el desarrollo de fuentes de energía sostenibles. Al utilizar soluciones de TI, las empresas pueden aumentar su eficiencia, mejorar el servicio al cliente y contribuir a la protección del clima. Esta publicación en el blog presenta ejemplos y aplicaciones específicas que demuestran el potencial en áreas como las utilidades digitales, la centricidad del cliente, la transformación de plataformas y la nueva energía.

La emergencia de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha desencadenado una verdadera fiebre en todos los sectores. La industria energética también puede beneficiarse de esto. Desde el procesamiento automatizado de documentos hasta la optimización de la red, en mi entrada de blog, muestro cómo GenAI puede ayudar a superar los desafíos de la transición energética y la digitalización.

Microsoft ha invertido en OpenAI para acceder a ChatGPT, y ahora está integrando la inteligencia artificial generativa en herramientas como Microsoft 365. Estos copilotos basados en IA mejoran la productividad y eficiencia, especialmente en industrias reguladas donde se encuentran muchas tareas recurrentes y grandes cantidades de datos. Los copilotos ayudan a optimizar flujos de trabajo en herramientas de gestión financiera o de reclamaciones. Mi entrada de blog echará un vistazo a Microsoft Copilot for Microsoft 365, una herramienta que se utiliza en el sector bancario y de seguros, como un ejemplo de asistente respaldado por IA.

La IA generativa ha estado en la mente de todos desde que apareció ChatGPT. Pero, ¿qué significa exactamente este término y cómo se diferencia la IA generativa de los conceptos bien establecidos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Esta publicación de blog echa un vistazo general a las tecnologías de IA y destaca las diferencias que hacen que la IA generativa sea tan intrigante y prometedora en un mundo en constante cambio.

GenAI abre grandes oportunidades para las compañías de seguros para generar valor. Del mismo modo, también se está convirtiendo en un impulsor clave de su transformación digital. La tecnología en rápida evolución se puede utilizar para automatizar y acelerar los procesos de seguros y mejorar significativamente la experiencia del cliente. Desde una perspectiva financiera, las aseguradoras se benefician de la capacidad de GenAI para evaluar los riesgos de manera más precisa.

Las consideraciones éticas deben estar en primer plano en el desarrollo de la Inteligencia Artificial para aprovechar todo su potencial mientras se minimizan sus consecuencias negativas.

En mi artículo de blog, discuto la gestión de los requisitos de seguridad informática mediante dos enfoques: el clásico de Ingeniería de Requisitos, que se centra en una documentación exhaustiva, y el enfoque iterativo, que permite una integración más rápida de la seguridad mediante evaluaciones de riesgos tempranas. Se destaca la importancia de abordar y mejorar continuamente en lugar de buscar la completitud inmediata. La utilización de herramientas adecuadas y un monitoreo constante ayuda a minimizar los riesgos antes de la implementación.

El papel tradicional de un analista de negocios es respaldar el proceso de cambio en una empresa. Una de sus principales tareas es identificar problemas y desarrollar soluciones para resolverlos. La brecha entre donde se encuentra la empresa y donde desea estar podría considerarse un buen punto de partida cuando comienzan su trabajo. Me gustaría presentar la declaración del problema como un método que creo que es la manera ideal de obtener una buena visión general en poco tiempo.